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title: Claude Codeが動画編集を丸ごとやってくれる「video-use」が副業YouTuberの救世主だった
slug: video-use-claude-code-video-edit-ai
description: browser-useチームが開発したOSSスキル「video-use」を使えば、Claude Codeがフィラーカット・カラグレ・字幕生成まで自動化。副業YouTuberやじさくエンジニアの動画制作が激変する。
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Claude Codeが動画編集を丸ごとやってくれる「video-use」が副業YouTuberの救世主だった

「撮影は10分なのに、編集に2時間かかる」

副業で動画を出している人なら、この非対称さに何度もため息をついたことがあるはずだ。フィラーワードのカット、無音区間の詰め、カラーグレーディング、字幕の打ち込み……どれも地味で繰り返しが多い作業ばかり。

それをまるごとClaude Codeに投げられるツールが登場した。その名は video-use。2026年5月時点でGitHubスター8,300超、急上昇中のOSSプロジェクトだ。

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video-useとは何か
1. できること一覧
2. 裏側の仕組み：LLMは動画を「読む」
セットアップ手順
実際の使い方：フォルダに動画を置いてチャットするだけ
どんな動画に向いているか
1. 相性がいいコンテンツ
2. 向いていないコンテンツ
ElevenLabs統合のしくみと注意点
じさくエンジニア・副業YouTuberへの活用アイデア
まとめ
よくある質問（Q&A）

video-useとは何か

video-useは、ブラウザ自動化ツール「browser-use」で知られるチームが開発した、Claude Code向けのオープンソーススキルだ。

「スキル」というのはClaude Codeの拡張機能のこと。~/.claude/skills/ に置くだけで、Claude Codeがその機能を使えるようになる仕組みだ。詳しくは [agent-skillsでClaude Codeを強化](https://devsideup.com/agent-skills-claude-code-addy-osmani/) も読んでほしい。

できること一覧

裏側の仕組み：LLMは動画を「読む」

video-useの面白い点は、LLMが動画ファイルを直接解析するのではなく、ElevenLabs Scribeで文字起こし＋単語レベルのタイムスタンプを取得し、そのテキストデータを「読む」という設計だ。

これにより：

どこで「umm」と言ったか、何秒の間があったかをミリ秒単位で把握できる

LLMは軽いテキスト処理に集中できる

ffmpegへの指示を自動生成して実際の編集を実行する

という流れで動く。重い動画ファイルをLLMに食わせる必要がないのは、コスト面でも賢い設計だ。

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セットアップ手順

最速の方法：Claude Codeに一行貼るだけ

Claude Codeのチャットにこれだけ入力すれば、あとは自動でやってくれる：

`
Set up https://github.com/browser-use/video-use for me.
`

Claude Codeがリポジトリのクローン、シンボリックリンクの設定、依存パッケージのインストールまで一気にやってくれる。

手動でインストールしたい場合

`bash

リポジトリをクローン

git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use

Claude Codeのスキルとして登録

ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use

依存関係をインストール（uvを使用）

cd ~/Developer/video-use
uv sync

ffmpegをインストール（macの場合）

brew install ffmpeg

環境変数ファイルを作成

cp .env.example .env
`

.env ファイルを開いて、ElevenLabs APIキーを設定する（後述）。

必要なもの

Claude Code（インストール済みであること）

Python 3.11以上＋ uv

ffmpeg

ElevenLabs APIキー（文字起こし機能に使用）

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実際の使い方：フォルダに動画を置いてチャットするだけ

セットアップが終わったら、使い方は驚くほどシンプルだ。

ステップ1：footageフォルダに素材を置く

`
~/your-project/
footage/
take1.mp4
take2.mp4
broll_desk.mp4
`

ステップ2：Claude Codeに伝える

`
edit these into a launch video
`

たったこれだけ。あとはClaude Codeが：

1. footage/ フォルダの動画を分析
2. 編集戦略（どのテイクを使うか、どんな構成にするか）を提案
3. あなたが承認したら編集を実行
4. edit/final.mp4 として書き出す

という流れで進む。

より細かく指定したいなら

`
フィラーワードと3秒以上の無音をすべてカットして、ウォームシネマティックのカラグレをかけて、白い字幕を下部に入れて
`

日本語でも指示できる。プロンプト次第で仕上がりのコントロールが可能だ。

セッションをまたいで続きから作業できる

project.md に編集の方針や進捗が自動保存されるため、翌日また作業を再開するときも「前回の続きから」とチャットするだけで状況を把握してくれる。長尺コンテンツや連載動画との相性が特にいい。

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どんな動画に向いているか

video-useが特に力を発揮するのは、トーク比率が高い動画だ。

相性がいいコンテンツ

技術チュートリアル動画：「えーと」「あー」が多くなりがちなコーディング解説。フィラーカットで視聴維持率が上がる

副業・ビジネス系Vlog：一人語りが長い動画。無音カットだけで尺が20〜30%縮まることも

ゆっくり解説スタイル：字幕自動生成との組み合わせが強い。2単語チャンク形式はYouTubeショートとの相性も抜群

製品デモ・SaaS紹介動画：カラグレとオーバーレイアニメーションで一気にクオリティが上がる

ポッドキャスト動画版：音声メインの収録をそのまま素材にして、自動的に見られる形に整えられる

向いていないコンテンツ

音楽に強く依存するMV・ASMR（オーディオ編集が主な場合）

複数カメラを複雑に使うシネマ系（手動タイミング判断が必要）

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ElevenLabs統合のしくみと注意点

video-useの文字起こしエンジンには ElevenLabs Scribe が使われている。これが単語レベルのタイムスタンプを返すから、「この単語から次の単語まで」という精度でカットできる。

APIキーの取得と設定

1. [ElevenLabs](https://elevenlabs.io) でアカウント作成
2. ダッシュボードからAPIキーを発行
3. .env に記述：

`
ELEVENLABS_API_KEY=your_key_here
`

コストの目安

ElevenLabs Scribeは従量課金。1時間の音声で数十円〜数百円程度（プランによる）。月に数本の動画なら無料枠でも十分まかなえるケースが多い。

注意点

日本語対応：Scribeは日本語にも対応しているが、精度は英語より若干落ちる場合がある。技術用語や固有名詞は特に確認を

APIキーの管理：.env ファイルをGitにコミットしないよう .gitignore に追加しておくこと

処理時間：長尺動画は文字起こしに数分かかる。30分超の収録素材は分割して渡すとスムーズ

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じさくエンジニア・副業YouTuberへの活用アイデア

アイデア1：技術解説チャンネルの量産化

コーディングをしながら解説する動画は、編集が一番しんどいジャンルのひとつだ。しゃべりが止まる場面・フィラーが多い・説明がやり直しになる……これをすべてvideo-useに任せれば、撮って投げるだけのワークフローが成立する。

週1本の技術動画を継続するための「継続コスト」が劇的に下がる。

アイデア2：副業コンテンツのリサイクル

ブログ記事や[ニュースレター](https://devsideup.com/listmonk-selfhost-newsletter-guide/)の内容を動画化したいとき、原稿を読みながら録画した素材をそのままvideo-useに渡せば、字幕付きの動画が出来上がる。テキストコンテンツの動画展開が格段に楽になる。

アイデア3：VPSで夜間バッチ処理

ローカルマシンで長尺動画を処理すると、その間PCが占有されてしまう。ConoHa VPS のような環境にvideo-useをセットアップして、夜中に素材をアップロードして処理させておけば、朝起きたら完成動画が届いているという運用もできる。ffmpegのエンコードは意外とCPUを食うため、VPS分離は実用的な選択肢だ。

アイデア4：クライアント案件への活用

動画編集を副業にしている人なら、フィラーカットと無音削除だけで工数を半分以下にできる可能性がある。差分を自分のマージンにするか、クライアントへの値引き原資にするか——どちらにしても競争力が上がる。

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まとめ

video-useは「AIが動画を作る」というより「人間が判断して、AIが手を動かす」というモデルだ。編集の意思決定はあなたがするが、実作業の大半をClaude Codeに委ねられる。

副業で動画を出しているエンジニアにとって、これは「続けられる仕組み」を手に入れることを意味する。

Claude Codeにプロンプトを一行貼るだけでセットアップできる。まず試してみてほしい。

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よくある質問（Q&A）

Q. Windowsでも動きますか？

A. 現時点ではmacOS・Linux向けの手順が主体だ。Windowsでも uv や ffmpeg は動くが、シンボリックリンクの扱いがWSL2環境前提になる。WSL2を使っているなら問題なく動作する報告が多い。

Q. Claude Codeなしで使えますか？

A. video-useはSKILL.md仕様に対応したエージェントであれば使用できる。Claude Code以外にもCursor、Codex、Hermesなど対応エージェントで利用可能だ。ただし開発元の想定メインターゲットはClaude Codeだ。

Q. 生成した動画のクオリティはどの程度ですか？

A. ffmpegベースの処理なので、元素材の品質がそのまま反映される。カラグレはffmpegのLUTチェーンで行うため、プリセットの範囲内での仕上がりになる。Adobe PremiereやDaVinci Resolveのような細かい手調整は想定していないが、「出せるクオリティ」に仕上げるスピードは圧倒的に速い。
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video-use：Claude Codeで動画編集を自動化するOSSスキル【副業YouTuber向け】